Уголь как топливо для ИИ: новая стратегия для отрасли

Развитие искусственного интеллекта провоцирует глобальный энергоголод, делая угольную генерацию стратегическим ресурсом, а не пережитком прошлого. Пока в США запрещают закрытие угольных мощностей, российские предприятия сталкиваются с низкой рентабельностью. Александр Галушка настаивает на создании индивидуальных экономических моделей для Кузбасса, Якутии и Донбасса по аналогии с планом ГОЭЛРО, где добыча тесно интегрирована с логистикой и социальной инфраструктурой.

Ключевой сценарий трансформации — строительство ЦОДов непосредственно на местах добычи угля. Это избавляет от затрат на транспортировку сырья. Технология иммерсионного охлаждения, уже получившая одобрение Минпромторга, позволяет размещать вычислительные мощности под землей, снижая издержки наполовину. Дополнительным инструментом для удаленных регионов станут блочно-модульные ТЭС мощностью до 50 МВт, стоимость энергии которых вдвое ниже дизельной генерации.

Для повышения инвестиционной привлекательности сектор планируют перевести на рельсы биржевой торговли вычислительными мощностями и внедрения ИИ-систем. Платформа «ИИ-Канторович», разработанная совместно с HiveMind AI, призвана автоматизировать планирование и логистику. По расчетам фонда, это позволит компаниям сократить издержки на 15% и довести точность исполнения производственных планов до 98%.