Традиционные способы диагностики, такие как ПЦР или хроматография, требуют много времени, дорогостоящих реактивов и часто приводят к разрушению образца. В условиях элеваторов, где поток зерна движется непрерывно, эти методы неэффективны. Новый подход использует гиперспектральную камеру, фиксирующую отраженный свет в диапазоне от ультрафиолета до ближнего инфракрасного излучения. Математическая обработка полученных данных позволяет вычленить спектральные признаки инфекции, которую обычная оптика просто не замечает.
Российские ученые научились выявлять токсичное зерно за секунды
Исследователи из НовГУ, СПбГУ и центра ВИМ представили технологию мгновенного анализа пшеницы, позволяющую обнаруживать заражение грибком Fusarium с точностью 98,9%. Метод основан на гиперспектральной съемке, которая позволяет отличать здоровые зерна от опасных без их повреждения, что критически важно для защиты продовольственных цепочек от накопления микотоксинов.
В ходе лабораторных испытаний система проанализировала 96 образцов пшеницы, безошибочно распознав все зараженные зерна. Лишь один здоровый экземпляр был ложно классифицирован как больной. Полученный результат подтверждает жизнеспособность технологии для внедрения в промышленные сортировочные линии. Авторы разработки рассчитывают, что интеграция таких датчиков на перерабатывающих заводах позволит отсеивать токсичное сырье в автоматическом режиме, предотвращая попадание опасных грибковых ядов в продукты питания.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!