Топ-менеджеры сами собрали ИИ-агентов для бизнес-аналитики

Традиционный процесс аналитики в крупных корпорациях часто тормозит из-за долгого ожидания отчетов, когда данные теряют актуальность раньше, чем попадают на стол руководителя. Генеративный ИИ мог бы исправить ситуацию, но бизнес опасается ошибок и уверенных, но неверных ответов алгоритмов. В России интерес к таким инструментам растет: по данным СберАналитики, 39% компаний уже используют ИИ-агентов, а почти все остальные планируют внедрение в ближайшие три года.

На площадке South HUB участники работали с кейсом вымышленного маркетплейса Meridian. Им предстояло построить архитектуру из четырех ролей: аналитика, критика, визуализатора и агента данных. Главным условием было создание системы, которая честно признается в отсутствии информации, вместо того чтобы генерировать случайные факты. Для реализации использовали облачные мощности Yandex Cloud и модели Yandex AI Studio, включая Qwen и DeepSeek.

Победившая команда, в которую вошли топ-менеджеры разных компаний, представила платформу, объединяющую классические BI-инструменты с мультиагентным ИИ. Их решение позволяет строить графики и проводить финансовый аудит через диалог, при этом оптимизируя расход токенов. По словам экспертов, этот опыт показал, что руководители способны самостоятельно оценивать потенциал технологий, минуя стадию слепого доверия презентациям вендоров.