ИИ в ритейле: почему 95% компаний не видят прибыли от внедрения

На сессии, посвященной трансформации отрасли, представители ГК «ВестЛинк» указали на главную ловушку: бизнес часто фокусируется на затратах на внедрение, игнорируя стоимость бездействия. Упущенная маржа из-за неточного ценообразования, списания товаров и неэффективные промо-акции обходятся компаниям дороже, чем развитие ИИ-инфраструктуры. Вице-президент компании Елена Балашова подчеркнула, что успех зависит не от мощности нейросетей, а от качества данных и их интеграции в ежедневные KPI.

Проблема масштабирования остается ключевой: более половины проектов останавливаются на стадии тестирования. Переход к модели AI-Native требует изменения подхода, при котором алгоритмы становятся частью операционных процессов, а не внешними надстройками. Практический опыт показывает, что предиктивная аналитика способна сократить логистические издержки на 10–15%, а системы компьютерного зрения снижают списания скоропортящихся продуктов на 22%.

Участники дискуссии сошлись во мнении, что эпоха экспериментов ради хайпа завершена. Конкурентное преимущество в ближайшие три года получат ритейлеры, которые выстроят «фабрику данных» и перейдут от IT-метрик к оценке бизнес-результатов. Согласно прогнозам McKinsey и РАЭК, разрыв в операционных расходах между технологически зрелыми компаниями и их конкурентами достигнет 25%, что делает вопрос настройки дата-архитектуры критическим для выживания на рынке.