Технологические решения компании помогают диспетчерам в режиме реального времени корректировать расписания и реагировать на нештатные ситуации. По словам Госькова, ИИ берет на себя рутинные задачи: от анализа видеопотока до автоматической подготовки ответов на обращения граждан. Такой подход превращает разрозненные данные о пассажиропотоке в единый цифровой контур, экономя время жителей и повышая точность управления городскими системами.
N3.Tech представила ИИ-модели для управления городским транспортом
На полях ПМЭФ в Санкт-Петербурге обсудили, как искусственный интеллект меняет транспортную логистику. Директор «N3.Tech | Транспорт» Евгений Госьков заявил, что внедрение интеллектуальных систем позволяет городам перейти к управлению полным маршрутом пассажира, оперативно адаптируя работу инфраструктуры под реальный спрос, дорожные инциденты и изменения городской среды.
Эффективность этих инструментов напрямую зависит от готовности городской цифровой среды. Для работы нейросетей требуются качественная телематика, датчики и интеграция диспетчерских служб. Опыт N3.Tech, работающей в сфере цифровизации транспортных систем более 20 лет, показывает, что создание подобных «цифровых двойников» позволяет городскому транспорту стать предсказуемым сервисом, способным моментально подстраиваться под нужды пассажиров.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!