ИИ в недвижимости: как технологии повышают рентабельность объектов

Внедрение искусственного интеллекта в девелопмент способно принести российской отрасли до 900 млрд рублей прибыли, однако реальный масштаб использования технологий остается скромным. Бизнес сдерживают нехватка качественных данных, риски безопасности и отсутствие четких стратегий, хотя на уровне отдельных бизнес-процессов ИИ уже показывает заметный экономический результат.

Корп&Co·22 июня 2026·прочт.: 275

ИИ в недвижимости: как технологии повышают рентабельность объектов

По словам заместителя гендиректора «ОБИТ» Кирилла Строганова, точечное использование нейросетей позволяет повысить рентабельность коммерческих объектов на 15–20%. Основной потенциал сосредоточен в двух направлениях: эксплуатации зданий и проектировании строительства.

В части эксплуатации ИИ анализирует поведение арендаторов, трафик и работу инженерных систем. Автоматизация позволяет гибко управлять ресурсами, например, оптимизировать энергопотребление или заблаговременно выявлять риски аварийности. При строительстве алгоритмы помогают моделировать развитие территорий, учитывая транспортную доступность и пешеходные потоки, а также точнее прогнозировать сметы и расход материалов.

Эксперты «Яков и Партнеры» подчеркивают: технология дает отдачу только при системном подходе. Компании, которые интегрируют ИИ в долгосрочную стратегию и вовлекают в процесс топ-менеджмент, добиваются кратно больших результатов, чем те, кто внедряет решения фрагментарно.