Проекты финалистов сфокусированы на видеоаналитике и оптимизации рабочих процессов. Одна из команд предложила алгоритм контроля подачи корма для рыбных ферм, позволяющий точнее управлять ресурсами. Другая группа разработала систему детекции усталости сотрудников по видеопотоку для снижения аварийности на предприятиях. Третья разработка направлена на анализ дорожной обстановки: ПО распознает транспорт, пешеходные переходы и знаки на основе данных с видеорегистраторов.
Разработчики акселератора ML START представили решения на базе ИИ
Тринадцать выпускников акселератора «Малленом Системс» защитили финальные проекты, объединив знания в программировании и машинном обучении для решения прикладных бизнес-задач. Разработчики представили прототипы систем, способных повысить безопасность на дорогах, снизить производственный травматизм и автоматизировать процессы в аквакультуре, пройдя путь от фундаментальной теории до готовых к внедрению программных продуктов.
В этом потоке организаторы добавили направление WEB-разработки к традиционным трекам C# и машинного обучения. Участники работали под кураторством экспертов компании, отрабатывая навыки командного взаимодействия. Роял Нуриев, представитель команды победителей, отметил, что акселератор позволил ему пройти путь от рядового разработчика до тимлида, взяв на себя ответственность за распределение задач и итоговый результат. Церемония вручения сертификатов прошла в офисе компании при участии генерального директора Анны Живицы и профильных экспертов «Малленом Системс».
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!