Разработчик Евгений Таран предложил использовать внешнюю систему на базе Arduino Mega для измерения латентности и вариативности задержек. Такой подход исключает ошибки самодиагностики программного обеспечения, позволяя точно определить, насколько эффективно патчи реального времени работают на конкретных архитектурах. Методика уже применяется в учебном процессе на факультете КНиИТ.
Дискуссия о подготовке кадров затронула влияние нейросетей на инженерное образование. Георгий Курячий из «Базальт СПО» подчеркнул, что автоматизация написания кода привела к утрате базовых практических навыков у студентов. По его мнению, академическому сообществу необходимо признать различие между умением находить готовые решения и способностью самостоятельно проектировать системы. Сейчас преподаватель внедряет интерактивные разборы заданий, чтобы выявлять тех, кто действительно освоил материал.




Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!