ИИ-платформа Urbanomy предскажет экономику городской застройки

Традиционная градостроительная экспертиза требует ручной обработки огромных массивов документации, что делает процесс медленным и дорогим. Существующие цифровые двойники часто ограничиваются визуализацией пространства, игнорируя финансовую рентабельность или интересы местных жителей. Urbanomy объединяет пространственный анализ с расчетом экономических показателей: внутренней нормы доходности, окупаемости и влияния объекта на окружающую территорию.

Система уже прошла апробацию в Гатчине, где помогла проанализировать варианты развития земельного участка. Расчеты показали, что привычная плотная застройка обеспечивает высокую прибыль на старте, но в долгосрочной перспективе перегружает транспортную сеть и снижает качество среды. Инструмент использует алгоритмы машинного обучения и языковые модели не для замены экспертов, а для выявления противоречий между краткосрочной выгодой инвестора и устойчивым развитием города.

В ближайших планах разработчиков — интеграция функционала в QGIS, что позволит специалистам работать с моделью внутри привычной среды проектирования. Для полноценного внедрения в практику Санкт-Петербурга и Ленинградской области инструмент должен пройти адаптацию к текущей нормативной базе. По словам научного руководителя проекта Сергея Митягина, главная задача системы — сделать риски и конфликты очевидными до того, как застройщик приступит к работам.