Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе создали алгоритм, способный с точностью 92,3% определять четыре типа нейродегенеративных заболеваний. Система анализирует пятнадцать специфических белков в крови, позволяя врачам диагностировать не только болезнь Альцгеймера или Паркинсона, но и редкие формы деменции, а также выявлять случаи сочетания нескольких патологий у одного пациента.
ИИ научился распознавать деменцию по анализу крови
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе создали алгоритм, способный с точностью 92,3% определять четыре типа нейродегенеративных заболеваний. Система анализирует пятнадцать специфических белков в крови, позволяя врачам диагностировать не только болезнь Альцгеймера или Паркинсона, но и редкие формы деменции, а также выявлять случаи сочетания нескольких патологий у одного пациента.
Для обучения модели ученые использовали данные более трех тысяч человек. Инструмент обучили распознавать следы нейровоспаления, повреждения нервных клеток и аномального накопления белков. Эффективность алгоритма подтвердили на независимой группе из 225 участников, сравнив прогнозы системы с результатами посмертного исследования мозга. Точность диагностики оказалась высокой даже при сложных смешанных патологиях, которые часто ускользают от внимания при стандартных клинических методах.
Сейчас авторы работы готовятся к расширенным испытаниям на более разнообразных группах пациентов. Задача — не только подтвердить точность теста, но и понять, насколько эффективно инструмент предсказывает скорость прогрессирования заболеваний. Хотя до массового внедрения в больницы еще далеко, разработка обещает изменить подход к терапии, позволяя назначать лечение с учетом всех скрытых процессов в мозге.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!