ИИ опроверг математическую гипотезу Поля Эрдеша

Спустя 78 лет после формулировки задачи о единичных расстояниях на плоскости, искусственный интеллект OpenAI нашел решение, которое десятилетиями ускользало от математиков. Модель не просто предложила альтернативу классической квадратной сетке, но и вызвала профессиональный восторг у экспертов, оценивших результат на уровне публикаций в ведущих научных журналах.

Проблема, известная как задача №90, требовала найти оптимальное количество пар точек на плоскости, удаленных друг от друга ровно на одну единицу. Математическое сообщество долгое время придерживалось гипотезы Поля Эрдеша: квадратная конфигурация считалась наиболее эффективной. ИИ доказал обратное, применив методы алгебраической теории чисел для создания более плотных схем расположения точек.

Уникальность ситуации в том, что задачу решила не узкоспециализированная программа, а универсальная языковая модель. Канадский математик Дэниел Литт отметил, что это первый случай, когда ИИ выдал результат, представляющий самостоятельную научную ценность. Вскоре после успеха OpenAI американский математик Уилл Савин, вдохновившись подходом, смог дополнительно улучшить предложенную конструкцию, а специалисты Google DeepMind отчитались о решении еще девяти открытых задач Эрдеша.

Лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс признал, что работа достойна публикации в Annals of Mathematics, одном из самых авторитетных профильных изданий мира. Тем не менее исследователи призывают к осторожности в выводах: текущие успехи машин объясняются способностью перебирать варианты и комбинировать известные идеи с высокой скоростью, а не наличием интуитивных озарений, свойственных человеческому мышлению.