Разработчик автономных грузоперевозок «ЭвоКарго» представил новую ИИ-модель, способную отсеивать атмосферные помехи в режиме реального времени. Система позволяет беспилотникам продолжать движение, когда лидары принимают плотный снег, дождь или облака пыли за препятствия, что критически важно для работы на открытых промышленных площадках и логистических хабах.
ЭвоКарго научила беспилотные грузовики видеть сквозь ливни и пыль
Разработчик автономных грузоперевозок «ЭвоКарго» представил новую ИИ-модель, способную отсеивать атмосферные помехи в режиме реального времени. Система позволяет беспилотникам продолжать движение, когда лидары принимают плотный снег, дождь или облака пыли за препятствия, что критически важно для работы на открытых промышленных площадках и логистических хабах.
Обновленная архитектура нейросети обучалась на массивах данных, собранных в реальных условиях эксплуатации: от песчаных бурь до промышленных выхлопов. Алгоритм научился точнее интерпретировать сигналы лидаров, отделяя реальные объекты от метеорологических шумов. По словам генерального директора компании Марселя Нигметзянова, переход на собственную базу данных из промышленных внедрений стал ключевым фактором в повышении стабильности автопилота.
Технология уже интегрирована в беспилотный флот «ЭвоКарго», работающий на объектах крупнейших ритейлеров и промышленных гигантов. В списке клиентов компании — «СИБУР», «ЕВРАЗ», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир» и «SPAR». Для этих компаний устойчивость транспорта к погодным изменениям означает сокращение простоев и более предсказуемую логистику в сложных климатических условиях.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!