SimbirSoft предложила компаниям подготовить данные к внедрению ИИ

Работа начинается с двухнедельной диагностики. Команда инвентаризирует источники данных, составляет единый бизнес-глоссарий, определяет ответственных за информацию и настраивает автоматизированную проверку её качества. По итогам заказчик получает оценку текущего состояния данных и дорожную карту изменений.

Операционный директор SimbirSoft Дмитрий Петерсон объяснил, что без единых стандартов и закреплённой ответственности компаниям сложнее готовить отчётность, принимать решения и запускать ИИ-проекты. «Модели не дадут ожидаемого результата, если исходные данные недостаточно качественные и неуправляемые», — отметил он.

Продукт рассчитан на компании, у которых расходятся данные в отчётности, а также на тех, кто готовится внедрять ИИ, проходит аудит или готовится к сделке M&A. Ещё одна цель — уменьшить объём ручной подготовки и сверки информации. По заявлению компании, управление данными помогает снизить риски ошибок, дублирования и потери важных сведений, ускорить подготовку материалов для аналитики и повысить готовность к внутренним и внешним аудитам.

Для реализации решения SimbirSoft использует инструменты с открытым исходным кодом, в том числе Apache Atlas, DataHub и Amundsen.