Работа специалистов начинается с двухнедельного экспресс-аудита инфраструктуры. По итогам диагностики заказчик получает не только объективную картину текущих проблем, но и детальную дорожную карту изменений. В дальнейшем команда внедряет бизнес-глоссарий, назначает ответственных за качество информации и интегрирует инструменты для автоматизированного контроля. По словам операционного директора SimbirSoft Дмитрия Петерсона, попытка обучить модель на «грязных» данных неизбежно приводит к провалу проекта.
SimbirSoft представила сервис для подготовки данных к запуску ИИ
Разрозненные базы, хаотичные таблицы и отсутствие единых стандартов часто делают внедрение нейросетей невозможным. SimbirSoft запустила продукт по Data Governance, который позволяет компаниям провести инвентаризацию активов и настроить автоматический контроль качества информации, превращая сырые массивы данных в надежную базу для обучения алгоритмов всего за несколько недель.
Для реализации решения компания использует Open Source-стек, включая Apache Atlas, DataHub и Amundsen. Такой подход избавляет бизнес от затрат на лицензии и зависимости от вендора, оставляя полный контроль над кодом и процессами внутри организации. Сервис ориентирован на компании, которые готовятся к слияниям, аудитам или планируют автоматизировать сложную отчетность, где ручная сверка данных стала критическим узким местом.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!