Частные инвесторы лидируют в использовании нейросетей: 42% из них применяют технологии для сравнения десятков объектов и прогнозирования доходности. В то же время среди семей с детьми доля пользователей алгоритмов составляет лишь 24%. Родители отдают предпочтение личному осмотру дворов и проверке маршрутов до школ, опираясь на отзывы и рекомендации знакомых, а не на синтезированные ответы машин.
Москвичи все чаще поручают выбор жилья нейросетям
Почти 30% покупателей московских новостроек делегируют подбор недвижимости искусственному интеллекту. Исследование ГК «А101» показало, что инвесторы прибегают к помощи алгоритмов почти вдвое чаще, чем те, кто ищет квартиру для себя, предпочитая холодный расчет цифр эмоциональной оценке района или инфраструктуры.
В предпочтениях пользователей лидирует «Алиса AI» с долей 47%, за ней следуют ChatGPT и DeepSeek. Этот тренд заставляет девелоперов менять подход к представлению данных. Покупатели все реже используют классические поисковики, предпочитая прямые запросы генеративным моделям. Чтобы проект не выпал из рекомендаций, застройщикам приходится переводить проектные декларации, цены и данные о ходе строительства в машиночитаемые форматы. Коммерческий директор ГК «А101» Элина Тагирова отмечает, что алгоритмы остро нуждаются в актуальных сведениях, иначе они начинают достраивать ответы на основе устаревших архивных упоминаний, искажая картину для клиента.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!