Исследование холдинга Т1 показало, что 82% пользователей агентных систем доверяют алгоритмам рефакторинг, а 80% — декомпозицию задач. Помимо написания кода, ИИ берет на себя тестирование и настройку инфраструктуры: 76% респондентов доверяют агентам запуск тестов, а 61% — деплой. При этом 78% специалистов обращаются к таким инструментам ежедневно для выполнения задач, выходящих за рамки простого программирования.
Российские разработчики массово переходят на ИИ-агентов
Каждый четвертый российский программист делегировал рутинные задачи агентным системам и многоуровневой ИИ-оркестрации. Инструменты перестали быть просто помощниками для написания кода: сегодня они планируют архитектуру, отлаживают инфраструктуру и готовят техническую документацию, работая в связке с привычными средами разработки.
Популярность зарубежных решений остается высокой: Claude Code выбирают 60% опрошенных, ChatGPT — 57%. Однако рынок ощущает дефицит отечественных AI-native-продуктов. Больше половины программистов готовы перейти на российские аналоги, если те обеспечат работу в закрытом контуре и сохранят функциональность мирового уровня. Разработчики не ждут готовых решений, активно адаптируя OpenClaw, Hermes и собственные связки инструментов под специфику своих проектов. По словам продуктового лидера платформы «Сфера» Сергея Полиненко, индустрия переходит от точечного использования нейросетей к комплексной модели, где ИИ управляет целыми цепочками операций в корпоративной среде.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!