Переход от разовых экспериментов к полноценному использованию искусственного интеллекта в корпоративной среде ставит перед компаниями вопрос безопасности и выбора инфраструктуры. О том, как подготовить бизнес-процессы к внедрению ИИ-агентов и где провести границы доступа к данным, эксперты Cloud.ru и БФТ-Холдинга рассказали в подкасте «Данные решают».
Директор департамента стратегического развития продуктов ИИ в Cloud.ru Дмитрий Юдин предлагает оценивать готовность компании к автоматизации через концентрические круги: от личной готовности сотрудника к изменениям до проверки всей корпоративной экосистемы. По его мнению, порядок в цифровых процессах стоит начинать наводить с собственного рабочего места, постепенно масштабируя подход на весь бизнес.
Безопасность остается главным барьером при интеграции нейросетей. Максим Зацепин из БФТ-Холдинга считает, что витрины данных могут стать «буферной зоной», которая изолирует чувствительную информацию от ИИ-моделей. Это позволит компаниям контролировать доступ к корпоративным активам в процессе принятия решений.
В дискуссии также затронули вопрос выбора мощностей. Бизнесу предстоит решить, что выгоднее: использовать облачные LLM через API, арендовать GPU или развивать собственную инфраструктуру. Параллельно с этим Борис Щукин прогнозирует появление технологических профилей, которые позволят ИИ-агентам самостоятельно проектировать будущие информационные системы, оценивать объемы данных и проверять реализуемость архитектуры еще на этапе планирования.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!