Технология работает локально до момента обращения к ИИ-модели. Система распознает ФИО, реквизиты и названия компаний, заменяя их условными обозначениями. Главная сложность, которую удалось преодолеть разработчикам, — сохранение аналитического контекста. В отличие от простого удаления данных, сервис поддерживает целостность структуры договора или таблицы, что позволяет нейросети находить противоречия и составлять резюме без доступа к реальным идентификаторам.
FIS научила ИИ анализировать документы без утечки данных
Российский разработчик банковского ПО FIS представил сервис, который обезличивает корпоративные документы перед их отправкой в генеративные нейросети. Инструмент позволяет компаниям использовать внешние вычислительные мощности для анализа контрактов или отчетов, оставляя чувствительную информацию внутри защищенного контура и сохраняя логические связи между данными для корректной работы алгоритмов.
Пользователи могут выбирать между обратимым шифрованием, где исходные значения восстанавливаются через внутреннюю таблицу соответствий, и необратимым удалением. Система поддерживает работу с офисными форматами, включая PDF, DOCX, XLSX и схемы Visio. Для изображений предусмотрен модуль распознавания текста и деперсонификации визуальных описаний. Сервис интегрируется с корпоративными системами через API или веб-интерфейс, обеспечивая журналирование операций и раздельное хранение документов и ключей доступа.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!