Ученые из США в ходе трех клинических испытаний протестировали способность искусственного интеллекта менять привычки пациентов. Исследователи использовали алгоритм, который выявляет наиболее уязвимых к вирусу гриппа граждан и отправляет им адресные уведомления. Часть участников получала сообщения с упоминанием работы ИИ, другие — сухие медицинские прогнозы, третьи — обезличенные предупреждения.
Алгоритмы убеждают пациентов вакцинироваться эффективнее врачей
Персональное предупреждение о риске заражения гриппом, сгенерированное нейросетью, побуждает людей делать прививки охотнее, чем стандартные рассылки. Масштабное исследование с участием 90 тысяч человек показало, что пациентам не важно, кто именно рассчитал вероятность осложнений — живой терапевт или компьютерная модель, если информация касается их личного здоровья.
Результаты оказались предсказуемыми в плане эффективности, но неожиданными в части психологии. Те, кто получил данные о своей личной уязвимости, прививались на 1,1–1,4 процентного пункта чаще, чем при стандартных напоминаниях. По сравнению с контрольной группой, где рассылок не было вовсе, показатель вырос на 1,7–3,5 пункта. При этом упоминание алгоритма никак не влияло на реакцию людей: пациенты не демонстрировали ни отторжения, ни повышенного доверия к технологиям. В реальных условиях люди оказались готовы прислушиваться к автоматизированным системам, несмотря на скепсис, который часто фиксируют в лабораторных опросах.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!