Система использует пьезоэлектрический сенсор, прикладываемый к сонной артерии. Полученные данные обрабатывает автоэнкодер — модель искусственного интеллекта, обученная на показателях здоровых людей. Алгоритм фиксирует малейшие отклонения в кровотоке, указывающие на закупорку сосудов. Авторы подчеркивают, что методика эффективна даже при дефиците данных о реальных клинических случаях, что критически важно в условиях жесткого медицинского законодательства Японии.
Японские инженеры научили ИИ распознавать инсульт в машине скорой
Портативный датчик, считывающий пульсовые волны на шее пациента, поможет врачам выявлять признаки тромбоза еще до доставки больного в клинику. Разработка ученых из Университета Досися распознает сосудистые аномалии с точностью 73%, что на 15% превышает показатели предыдущих методов диагностики, ограниченных условиями стационара.
Цереброваскулярные патологии ежегодно уносят около 6,5 миллионов жизней, занимая второе место среди причин смертности. Скорость постановки диагноза в первые часы после приступа определяет вероятность выживания без тяжелых осложнений. Поскольку полноценная диагностика сегодня требует громоздких компьютерных томографов, доступных только в госпиталях, разработка стоимостью 120 долларов может существенно изменить протоколы экстренной помощи. Сейчас команда работает над сертификацией устройства в Минздраве Японии, чтобы сделать технологию доступной для массового использования в машинах скорой помощи.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!