Команда под руководством директора Института психологии здоровья Владимира Косоногова и исследователя Данилы Шелепенкова протестировала 28 добровольцев в возрасте от 18 до 29 лет. В ходе просмотра 78 русскоязычных роликов специалисты фиксировали не только субъективное желание зрителей отправить видео друзьям, но и объективные показатели: частоту сердечных сокращений, активность лицевых мышц, кожную проводимость и электрическую активность мозга.
Электрическая активность мозга предсказывает вирусность видео
Исследователи НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге доказали, что готовность пользователя поделиться коротким видеороликом эффективнее всего считывается через реакцию организма, а не через слова. Комбинирование данных электроэнцефалограммы с результатами опросов позволило ученым предсказывать вирусный потенциал контента с точностью, превышающей традиционные методы анализа на 39 процентов.
Результаты эксперимента показали, что нейрофизиологические данные значительно уточняют прогнозы, основанные на привычных самоотчетах. Совмещение этих подходов объяснило 51% различий в популярности контента. Ученые подчеркивают, что методика не заменяет мнение аудитории, а служит инструментом для более глубокого понимания эмоционального отклика. Сейчас авторы исследования переключились на изучение механизмов распространения мемов, результаты которого ожидаются в 2027 году.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!