ИИ научили определять биологический возраст органов по анализу крови

Для обучения модели ученые проанализировали более 25 тысяч образцов тканей 40 различных типов, взятых у 983 человек. Искусственный интеллект научился фиксировать ключевые признаки старения: от атрофии до потери микрососудов. Сопоставив эти данные с профилями активности генов, авторы проекта создали метод, определяющий состояние органов с погрешностью около пяти лет.

Тестирование подтвердило связь между ускоренным износом конкретных органов и хроническими патологиями. Так, у пациентов, перенесших инсульт или страдающих болезнью Альцгеймера, алгоритм выявил преждевременное старение тканей мозга, а при болезни Крона — системы пищеварения. Несмотря на многообещающие результаты, специалисты призывают к осторожности: исследование фиксирует корреляцию, но не доказывает причинно-следственную связь между старением органа и развитием болезни.

Большая часть данных для обучения была получена из образцов тканей после смерти пациентов, что ограничивает возможность наблюдения за динамикой процессов в живом организме. Тем не менее, технология открывает путь к персонализированной диагностике, где вместо усредненного «биологического возраста» врачи смогут видеть детальную карту здоровья каждого органа в отдельности.