Разработчик ПО «Диасофт» расширил возможности платформы Digital Q.DataFactory новым инструментом для работы с машинным обучением. Продукт автоматизирует все этапы создания моделей: от проведения первых экспериментов до промышленного запуска, мониторинга и сопровождения, позволяя компаниям отказаться от разрозненных инструментов в пользу единого технологического контура.
Крупный бизнес сталкивается с проблемами при масштабировании ML-проектов: от отсутствия единого подхода к экспериментам до высоких операционных рисков при выводе разработок в эксплуатацию. Инструмент от «Диасофт» решает эти задачи, обеспечивая воспроизводимость результатов и централизованный контроль версий.
Функционал включает автоматизацию развертывания в любых средах, будь то облако или локальная инфраструктура, а также интеграцию с популярными фреймворками вроде PyTorch и TensorFlow. Система позволяет даже бизнес-пользователям взаимодействовать с прогнозными моделями через чат-боты, обходясь без прямого программирования или сложной работы с API.
Техническая база продукта опирается на Kubeflow Pipelines для автоматизации пайплайнов и KServe для промышленного инференса с поддержкой GPU и современных схем развертывания. По словам руководителя продукта Ильи Шуйкова, решение обеспечивает независимость от иностранных лицензий и соответствует внутренним требованиям информационной безопасности, что критично для финансового и промышленного секторов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!