Традиционный финансовый скоринг опирается на исторические данные, которые фиксируют проблемы клиента уже постфактум. Однако модель, представленная владельцем ПАК «Эвирис» Валерием Курышевым, фокусируется на опережающих индикаторах. К ним относятся отказ от подписок, переход на более дешевые товары, смена привычных маршрутов и прекращение инвестиций. Анализ этих паттернов позволяет выявить потенциального должника задолго до формального дефолта.
ИИ научили предсказывать просрочки по кредитам за два месяца
Искусственный интеллект начал вычислять приближение финансового кризиса у заемщиков за четыре–восемь недель до первой просрочки. Новая технология анализирует изменение потребительских привычек, позволяя банкам заранее корректировать риски в условиях, когда доля невозвратных кредитов в отрасли уже превысила 13%.
Основным препятствием для внедрения таких систем остается разрозненность данных, хранящихся у ритейлеров, страховщиков и телеком-операторов. Сейчас две трети банков сталкиваются с нехваткой информации из-за регуляторных барьеров и опасений бизнеса раскрывать клиентские базы. Решением проблемы могут стать защищенные вычислительные среды, где партнеры обмениваются данными без раскрытия исходных сведений. По расчетам ИТ-холдинга Т1, применение такого подхода для банка с портфелем в 300 млрд рублей способно принести более 200 млн рублей дополнительной маржи в год за счет снижения доли проблемных займов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!