Для решения задачи ученые применили тензорные сети — математический метод, работающий по принципу сжатия данных в zip-архивах. Традиционно хранение волновой функции для сотен кубитов требует колоссальных ресурсов, так как объем данных растет экспоненциально с каждой новой частицей. Тензорные сети преобразуют эту сложную систему в компактные таблицы взаимосвязанных чисел, что делает расчеты доступными для стандартного «железа».
Обычный ноутбук справился с задачей квантового компьютера
Исследователи из нью-йоркского Института Флэтайрон опровергли тезис о превосходстве квантовых систем в моделировании запутанных кубитов. Вычисления, которые ранее считались подвластными только специализированным машинам вроде D-Wave, успешно выполнил обычный ноутбук, доказав, что классические алгоритмы все еще способны на прорывные результаты в квантовой физике.
Ведущий автор работы Джозеф Тиндалл провел первые вычисления с помощью библиотеки ITensor. Ключом к успеху стал алгоритм уверенного распространения, изначально созданный в 1980-х для искусственного интеллекта и адаптированный для трехмерных квантовых систем. Точность полученных данных полностью совпала с результатами квантового компьютера D-Wave. По мнению исследователей, этот успех доказывает, что классические и квантовые вычисления не исключают друг друга, а напротив, помогают совершенствовать методы анализа квантовых материалов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!