В эксперименте приняли участие 843 человека, включая здоровых добровольцев и пациентов с подтвержденными диагнозами. С помощью протонной масс-спектрометрии высокого разрешения ученые зафиксировали метаболические изменения, характерные для каждого заболевания. Алгоритм не просто ищет отдельные маркеры, а распознает сложные профили соединений, что обеспечивает высокую точность диагностики, особенно в случае с муковисцидозом.
Искусственный интеллект научился распознавать болезни легких по выдоху
Исследователи Сеченовского университета обучили нейросеть выявлять четыре вида патологий дыхательной системы по химическому составу воздуха, выдыхаемого пациентом. Новый метод позволяет обходиться без инвазивных процедур, анализируя уникальные комбинации летучих органических соединений, которые формируются при развитии бронхиальной астмы, муковисцидоза, ХОБЛ и лимфангиолейомиоматоза.
Директор Института персонализированной кардиологии Филипп Копылов отметил, что технология может стать стандартом первичного скрининга в поликлиниках. Сейчас команда разработчиков масштабирует систему: в будущем анализ выдоха планируют использовать для выявления эндокринных нарушений, онкологии и болезней сердца.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!